自動化校準方法：為了提高校準效率並減少人為操作錯誤，研究（jiū）者們開發了自動化校準係統。這些（xiē）係統通過計算機編程技術實現5G NR綜測儀的全自動校準，顯著提高了校準效率。實驗結果表（biǎo）明，自動化校準的結果與手動校準一致，且校準總耗時僅為手動操作耗時的1/8，顯著提升了工作效（xiào）率。
校準項目的標準化：由於5G NR綜測儀的校準規範尚未（wèi）發布，研究者們專門研究了5G NR數字移動通信綜（zōng）測儀的校（xiào）準項（xiàng）目與校準方法，指出了校準操作中的（de）注（zhù）意事項，並對校準項目進（jìn）行了係統化（huà）整理，以確保綜（zōng）測儀各（gè）項（xiàng）參數指標（biāo）量值準確可靠。
技術創新與終端創新：未（wèi）來的5G發展需要加強技術融合與終端創新，如推動5G與XR、AI等技術的（de）融合，增強5G的特性，並推動包括5G輕量化、5G定位、大上行等技術發展（zhǎn），擴大應用場景。
垂直應用的擴展：5G應用場景的不斷拓展，從eMBB、mMTC、uRLLC擴展到沉浸實時（shí）、智能上行、工業互聯等六大場景，這要求5G綜測儀（yí）的校準方法能夠（gòu）適應不斷增（zēng）長（zhǎng）的測試需求，並支持新的應用場景。
頻譜資源管理：隨著5G業務的發展，對新頻譜資源的需求日益增長，需要（yào）優化頻譜資（zī）源管（guǎn）理技術與機製，探索中頻應用場景，並構建產業生態。
