關於（yú）深入推進礦山智能化建設
促進礦山安全（quán）發（fā）展的指導意見
礦業是（shì）國民經濟發展的重要支柱性產業，智能化建設是推（tuī）動礦（kuàng）山安全發展、保障國家能源資源安全（quán）的重要舉（jǔ）措。近年來，我國礦山智能化（huà）建設蓬勃發展，取得積極成效，但還存在發展不平衡、不充分、不協調等問題。為深入貫徹落實《中共中央辦公廳國務院（yuàn）辦公廳關於進一步加強礦山安全生產工作的意見》，深入推進礦山智能化建設，促進礦山安全發展，現提出如下（xià）意見。
一、總體要求
堅持以習近（jìn）平新時代中國特色社會主義思想為指導，全麵貫徹落實黨的二十大精神，統籌發展和安全，堅持（chí）以（yǐ）人為本、創新驅動、統籌規劃、政（zhèng）企聯動、示範引（yǐn）領，深入（rù）推進礦山智（zhì）能化建設（shè），推動礦山安全治理模式向事前預防（fáng）轉（zhuǎn）型。
到2026年，建立（lì）完整的礦山智能化標準體係，推進礦山數據融合互通（tōng），實現環境智能（néng）感知、係統智能（néng）聯動（dòng）、重大災害風險智能預警，全（quán）國煤礦智能化產能占比不低於60%，智能化工（gōng）作麵數量占比不低於（yú）30%，智能化工作麵常態化運行率不低於（yú）80%，煤礦、非煤礦山危險繁重崗位作業智能裝備（bèi）或機器（qì）人替代率分別（bié）不低於30%、20%，全國礦山井下人員減少（shǎo）10%以上，打造一批單班作業人（rén）員不超50人的智能化礦（kuàng）山。到2030年，建立完備的礦山智能化技術、裝備、管理體係，實現礦山數據深度融合、共享應用，推動礦山開采作業少（shǎo）人化、無人化，有效（xiào）防控重大安全風險，礦山本質安全水平大幅提升。
二、強化頂層設（shè）計
（一）加強整體規劃（huá）。因地（dì）製宜探索各類礦山智能化建設的（de）路徑方法，加快形成科學完備（bèi）的礦山智能（néng）化建設架構和技術體係。鼓勵（lì）地方政府和國有大型礦山企業集團結合自身礦山開采條件、災害特點和技術裝備能力，按照一體設計、分步實施的原則，製定具體實施方案（àn），努力實（shí）現由單個（gè）係（xì）統智能化（huà）向礦山整體智（zhì）能化轉型升級。
（二）完善法規標準。結合礦山智能化（huà）發展水平和行業發展（zhǎn）實際，進一步完善與之相適應的礦山安全生產法律法（fǎ）規和標準體（tǐ）係。開展智能化相關標準規範製修訂工作，加快《智能化礦（kuàng）山數據融合共享規範（fàn）》推廣應用和動態完善，健全礦山智能開采地質勘探、設計建設、開采工藝、技術裝備、生產運行、安全管理、勞動組織、測試評估等標準，發布礦山機器人、人工智能、5G等新技術典型應用場景（jǐng）目錄（lù）。加大執行力度，建立科學的（de）建（jiàn）設（shè）成效評估機製，以法（fǎ）製化、標準化推動智（zhì）能化建（jiàn）設。
（三（sān））構建協同發展格局。構建不同區域、不同礦種、不同規模、不同所有製（zhì）礦山智能化建設協同發展格局。以山西、山（shān）東、陝西、內（nèi）蒙（méng）古等地區煤礦智能化建設為（wéi）引領，帶動其（qí）他煤礦集中地區加快發展（zhǎn）。在河北、遼寧、江西（xī）、雲（yún）南等非煤礦山集中（zhōng）地區，加快建設（shè）一批（pī）非（fēi）煤智能化標杆礦山。充分發揮國有企業（yè）表率作用，示範帶動民營企業加快智能化建設步伐。
三、堅持創新驅動（dòng）
（四（sì））加強基礎研究。鼓（gǔ）勵科研（yán）機構、高等學校和具有行業技術優勢（shì）的企業聯合組建高水平礦山智能化重（chóng）點實驗室、工（gōng）程研究中心和技術創（chuàng）新中心，探索與礦山智能化發展相（xiàng）適應的新理論、新工藝和新模式。重點開展深部開采岩體力學與岩（yán）層控製理論、礦山地質體（tǐ）精準探測新（xīn）方法、礦山致災因素耦合關係和複合災害機理、井下智能裝備輕量化新材料及新型防爆設計等基礎性研究。
（五）突破關鍵技（jì）術。加快研發製約（yuē）智能化（huà）建設的（de）“卡脖子”技術。重點攻克透（tòu）明地質、井下精準（zhǔn）定位導航、礦岩識別、采掘設備姿態精準控製、智能穿爆、電鏟自主鏟裝、複雜條件無人駕駛、智能裝備集群協同控製、災害精準感知預（yù）警、工業軟件等關鍵技術。推進（jìn）5G、工（gōng）業互聯（lián）網、大（dà）數據、雲計算、人工智能、數字孿生等新技術與傳統礦山開采融合應用。
（六）研發核心裝備。加快礦山智能裝備核心零部件、傳感器、關鍵控製（zhì）單元和操作係統的研（yán）發應用，加快礦山機器人研發及迭代更新。研製分布式光學監測、高精度微震監測、三維激光（guāng）掃描等高端（duān）礦（kuàng）用傳感器（qì）和專用儀器（qì）設備。加強智能（néng）快掘成套（tào）裝備、硬岩截割掘進裝備、智能鑽探裝備、千萬噸級智（zhì）能工作麵綜采成套裝備、薄煤層和薄礦脈智能開采裝備、智能化鏟裝及運輸裝備、智（zhì）能化尾礦充填成（chéng）套裝備、無（wú）人化智能鑽爆裝備、露天礦山大型智能采剝裝備（bèi）、重（chóng）載作業機器人（rén）、新（xīn）型礦（kuàng）用（yòng）無人駕駛（shǐ）車輛等核心裝備研（yán）發應用。
四、加快（kuài）數字化進程
（七）完善信（xìn）息基礎設施。鼓勵礦山企（qǐ）業加快新型工業網絡基礎設施升級，科學布設（shè）環境和視頻圖像傳感、設備狀態監測（cè）、人員和設備精準定位等智能感知（zhī）終端，實現（xiàn）設備接入（rù）網（wǎng）絡化，建設數據信息全時域（yù）、全過程采集傳輸的礦山工（gōng）業互聯網。推進礦山企業開展業務雲化部署，以需求為導向、安全為前提（tí），加強（qiáng）算力基礎設施（shī）建設。推進礦山企業開展工業互聯網（wǎng）安全分類分級（jí）管理，健全（quán）動態（tài）監（jiān）控、主動防禦、協同響應的網絡信息安全防護體係。
（八）加快數據治理和賦能。推動礦山企業開展數據（jù）管理國家標準（DCMM）貫標，加強礦山數據的采集、存儲、治理（lǐ）、應用、共享和開放，建立全流程、全鏈條的數據資源（yuán）管理體係。以全麵應用《智能化礦山數據融合共享規範》為抓手，優化礦山數據治理的組織、製度、流程，圍繞數據“提（tí）質、賦能、優化”目標，打通數據壁（bì）壘、沉澱數據資產（chǎn）、激活數據價值、拓展數據應用，提高礦（kuàng）山企業數據治理和應用能力。
（九）強化人工智能應用。在智能化礦山數據融合共享的海量數據（jù）基礎上，依托行業內外優勢資源，建設礦山人工智能創新應用平台，持續優化開（kāi）發環境（jìng），廣泛（fàn）構建（jiàn）應用（yòng）生態（tài），推動“人工智能+礦山”融合發（fā）展。加快礦山智能化領域的人工智能大模型的算法優化和模型迭代，提升礦山人（rén）工智能大模型的（de）通用性（xìng）和實用性。重點開展人工智能（néng）在人（rén）員行為規範、工程質量評價、設備運行管（guǎn）控、安全保障、災害預警分析、工藝參（cān）數優化等方麵的（de）創新應用。
五、拓展（zhǎn）智能化場景
（十（shí））加快危險繁重崗位作業機（jī）器人替代。發布《礦山機器人重點研發目錄》，鼓勵有條件的地區構建完整產業鏈，填補各類礦山機器人研發應用空白。提升礦山機器人性能，加快完善礦山巡檢機器人精準研判、作（zuò）業類機器人自主作業、救援類機器人多災種救援功能（néng），提高（gāo）礦用機器人實用性和適應性。豐富機器人應用場景，研究應用機（jī）器人集（jí）群協同調度，鼓勵礦山企業逐工種、逐（zhú）崗（gǎng）位分（fèn）類製定機器人替（tì）代方案，做到能替（tì）盡（jìn）替。
（十一）強化礦山開（kāi）采作業智能化。加強精細化地質勘探，提升生產條件預知（zhī）能力，實現工作（zuò）麵地質構造、頂底板走勢、瓦斯及水體等數字化展（zhǎn）示、推演和預測，為開采裝備智能運行提供基礎環境數據。推廣工作麵遠程（chéng）數字孿生集控技術，通（tōng）過工作麵真實場景複現、超（chāo）視距遙控操作（zuò），實現掘、支、錨、運一體化平行（háng）作業和開采係統智能決（jué）策、自主運行，通過（guò）智能化技術推動礦（kuàng）山傳統開（kāi）采工藝變革，實現少人化、無人化開采。新建煤與瓦斯突出、衝擊地壓（yā）、水文地質類型極複雜的煤礦原則上應按采煤、掘進智（zhì）能化設計。
（十二）提升災（zāi）害智能防控水（shuǐ）平。建立礦（kuàng）山（shān）風險災害評估（gū）模型庫（kù），提高地質災害、人員（yuán）、設備（bèi）、氣象等信息匯集和（hé）關聯分析（xī）能力，實現礦山風險災（zāi）害智（zhì）能預測（cè）預警。構建風險（xiǎn）分級管控和隱患排查治理雙重預防綜合（hé）管控（kòng）平台（tái），加大礦（kuàng）山衛星遙感、無人機監測（cè）應用，探（tàn）索采空區等有限空（kōng）間安全智能監測，加強礦山人員聚集區域重大風險（xiǎn）管控，推廣井下人員高精度（dù）定位、AI視頻智能監控、違法違規行為智能識別分析（xī），實現重點作業流程智能監控、安全風險智能分（fèn）級（jí）管控、隱患（huàn）排查治理智能輔助。大力推廣井下（xià）巡檢、突水探測、火災預測、瓦斯監測、有毒有害氣體（tǐ）監測、衝擊地（dì）壓監（jiān）測、邊坡深部滑移識（shí）別、潰壩滑坡預警、重要機電（diàn）設備運（yùn）行狀態監測等技（jì）術。
（十三）提高應（yīng）急救援（yuán）保障能（néng）力。加強井下韌性抗毀通信及災害應急通信快（kuài）速組網（wǎng）技術裝備研發應用，實現災變條件下視頻、音（yīn）頻及環境數據穩定傳輸（shū）。建設災害應（yīng）急救（jiù）援智能輔助決策係統，強（qiáng）化預案智能（néng）匹（pǐ）配，提升人員、裝備（bèi）、係統應急（jí）響應能（néng）力，實現應急救援力量物資智能聯（lián）動、現場災情動態研判、避災路徑自動規劃，滿足不同災種（zhǒng）應急處（chù）置需要。針對水、火、瓦斯（sī）、頂板等不同災害（hài）類型，加（jiā）快井下狹窄廢墟生命探測（cè）、營（yíng）救通道快速構建、快速（sù）排水（shuǐ）、單兵外骨骼助（zhù）力等（děng）智能救（jiù）援裝備與機器人研發應用，提升救援隊伍技術和裝備智能化水平。
六、提高整體應用水平
（十四）提升可（kě）靠性易（yì）用性。優化智能裝備人（rén）機工程（chéng）設計，建立智能裝備和控製係統的可靠性評價指標體係，開發可靠性測試和檢驗平台。加強礦用裝備（bèi）基礎原材料、元器件（jiàn）研究，優化（huà）裝備製造（zào）工藝（yì），著力提高（gāo）傳（chuán）感器靈敏度、精準度，提（tí）升智能裝備在複雜惡劣（liè）環境中（zhōng）的（de）穩定性、適用性和運維便捷性，積極推廣高可靠采、掘（剝）、裝、運裝備，保障智（zhì）能裝備、信息網絡、控製係統的長周（zhōu）期（qī）高可靠運行。推動適便智能裝（zhuāng）備和軟件研發應用，實現界麵人性化、操作便捷化、運維簡單化。
（十五）保障智能化常態化運行。推廣應用煤礦智能（néng）快掘成套裝備，加快智能采煤工作麵技術裝備升級，推進非煤礦山鑿岩台車（chē）、鏟運（yùn）機、礦用卡車等無人化裝備聯合（hé）作業，提高常態化作業水平。鼓勵企業通過管理理念創新和生產流程再造（zào），構建礦山（shān）智能化常態化運行新模式，組建高水平智能化運（yùn）維團隊，保障（zhàng）智能（néng）化係統和裝備常態化運行（háng）。鼓（gǔ）勵將（jiāng）智能化裝備和係統常態化運行率納入礦山智能（néng）化建設評價關鍵（jiàn）指標，盡快實現礦山生產少人（rén）化（huà）、無人化。
（十六）強化智能係統化。加快推動礦山生產、安全、管理（lǐ）全流程智能化。在礦山各子係統智能化的基礎上，通過數據互聯互通、融合（hé）共享，強化生產作業、輔助運行和安全監測監控（kòng）等（děng）係統間的聯動控（kòng）製，利用大數（shù）據和人（rén）工智能技術，通過智能感知、智能決策、自動執行、綜合管控，實現生產條件先知先覺、過程可視可控、風險可測可防、要素（sù）可調可配的高水平礦山智能係統化。
七（qī）、保障措施
（十七）加強組織協調（diào）。各地有關（guān）部門要加（jiā）大（dà）宣傳（chuán）引導，明確實施路徑，推進政府部門、行業協會、礦山企業（yè）、高等（děng）學校、科研院所等協調聯動，推動各項目標任務（wù）落實落地。要堅持實事求是，不搞（gǎo）“一刀切”，充分結合各地礦山基本條件，“一礦一策”明確建設範圍，分類（lèi）探索實用管用的建設模式。
（十八）加大政策支持。完善煤礦（kuàng）安全改造中央預算內投資專項、產能置換和核增、首台（套）重大技術裝備示範應用等政策保（bǎo）障，加大國家科技計劃等專項支持。對礦（kuàng）山智能化產業鏈各企業給予必要的政（zhèng）策支持，多措並舉（jǔ）創造條件（jiàn），助力（lì）礦（kuàng）山（shān）智能化建設穩步發展。
（十九）加快人才培育。鼓勵地方政府、企業、高（gāo）等學校、科研院所深化產教融（róng）合、科（kē）教融匯（huì），推進智能采礦相關領域“新工科”建設，加大（dà）校企聯合培養力度，加快培養（yǎng）創新（xīn）型、複合（hé）型、應（yīng）用（yòng）型人才。提高職工智能化技能水平，建立健全（quán）智能（néng）化專業人才考核評價體係和職（zhí）稱評定體係，優化（huà）崗位（wèi）設置，培養和吸引更多（duō）高水平礦山智（zhì）能化人才。
（二十）促進產業協同。支持礦山資（zī）源（yuán）豐富地區探索打造智能化礦山產業集群（qún）。鼓勵研（yán）發設計單位、礦山企業（yè）、裝備（bèi）企業與高等學校、科（kē）研院所創新合作模式，組建“產學研用”一體化研發創新及成果轉化平台，加速科技成果轉（zhuǎn）化及產業化應用，實現產業（yè）集群共生、融合發展。
